留守儿童学习陪伴助手
给欠发达地区的留守儿童做学习陪伴,已在云南洱源等地的学校投入使用。真实落地是它最大的亮点。
华为技术期刊队长想拉大家一起参加华为 ICT 大赛的创新赛。这页把规则、三道赛题、每道题大概要花多少时间都摊开了。大家看完各自想想,周五(10 月 30 日)碰头一起定赛题,周末就开工。
队长一开始以为有省奖,查完才发现没有。创新赛只有“初赛 → 中国总决赛 → 全球总决赛”,初赛不设奖,能拿的最低一档就是国赛三等奖。
往届初赛晋级率只有 7%–11%。每道赛题全国大约 18 个奖(一等 4、二等 6、三等 8,名额待官方确认)。
往届拿奖的队伍,多数有老师长期带、实验室积累或者真实用户。我们基础一般,没有带队的老师,也没有现成资源,题目本身又不简单,获奖概率不大。
做出一个能在线打开的作品,简历和以后找实习都用得上;正好把这学期的 Python 和 Web 前端用起来;报名成功后华为会发云服务代金券或积分。
先把规则摸清。每条后面的小标签说明这条有多可靠。
华为 ICT 大赛下面有实践赛、创新赛、编程赛、挑战赛几个赛道,一个人只能报其中一个。我们要报的创新赛里又有三道赛题,一支队伍报名时选定一道。官方原文 这就是周五要定的东西。
我们没有带队的老师,但报名要填一位同校的指导老师。可以请一位任课老师帮忙,比如 Python 或 Web 前端的老师,平时主要靠我们自己。另外要去学院问清楚:有没有校内选拔、校内截止是哪天。
创新赛是“初赛 → 中国总决赛 → 全球总决赛”三级,全国统一线上初赛,中间没有省赛。赛题三只到中国总决赛。官方原文
创新赛没有。省赛和省级证书只在实践赛里有。
没有资料提到初赛设奖,初赛只决定能不能晋级。推断
每道赛题约 8 队,三道题共 24 队。
每道赛题约 6 队,共 18 队。
每道赛题约 4 队,共 12 队;赛题一、二的一等奖晋级全球总决赛。
名额来自绵阳城市学院转发的通知,原文注明“以赛事官方公示为准”。待官方确认 作参照:上一届进入中国总决赛的创新赛队伍共 60 支,来自 43 所高校。
| 届次 | 报名队伍 | 进中国总决赛 | 晋级率 |
|---|---|---|---|
| 第八届(2023–2024) | 467 | 50 | 约 11% |
| 第九届(2024–2025) | 741 | 55 | 约 7% |
| 第十届(2025–2026) | 未公开 | 60 | — |
数据来自华为 ICT 学院公众号、扬子晚报等报道。第三方转述
进了国赛大概率有奖,所以真正的门槛是初赛,而往届九成左右的队伍停在这里。推断 有的学校会办校内选拔并发校级奖(例如北京工业大学),可以顺便问问我们学校有没有。
赛题一必须用码道开发并部署在华为云,赛题二必须用智果平台,赛题三必须用 Nexent。高校转载的参赛须知
评审会复核代码。演示里展示的功能,代码里必须真的有。高校转载的参赛须知
官方只禁止原封不动搬过来,改进过的旧作可以;有学校还加了“未在其它赛事中获奖”。官方手册
规则没有明文限制,但作品里调用的大模型最好用华为云 MaaS(华为云的大模型服务)上的:评委看的是华为技术用得好不好,部署在华为云上调用它也最稳。开发过程中用什么 AI 工具帮忙写代码不受限制。没找到限制条款
华为 ICT 大赛在中国高等教育学会发布的全国大学生竞赛榜单里(2024 年榜单第 53 项)。官方页面 + 榜单原文 多数学校认定为国家级 B 类,我们学校怎么算以教务处的竞赛目录为准。
点上面的关卡切换。每道题都讲四件事:做什么、要学什么(对上这学期的课)、谁主要做什么、难在哪。最后有一段“流程演示”,点“下一步”或“自动播放”,看一个作品从想法到交付要走哪些步骤。演示里的界面和数据都是示意。
星星 = 上手难度(越多越难),按我们这学期的课程基础估的。
题目不限场景,但有三条硬要求:用华为云码道(CodeArts)代码智能体来开发;开通并接上 RDS(云数据库)、Redis(缓存)等华为云服务;最后部署在华为云上,评委能在线打开。第三方转述
华为云的 AI 编程助手,用中文描述需求,它会规划步骤、写代码、跑测试。有独立的编辑器、VS Code 插件、命令行和网页版,也能挂技能(Skills)和 MCP 扩展能力。官方文档
个人体验版 0 元;完成学生认证一次性送 4000 积分,90 天有效,活动到 2026-12-31。官方文档
创新性是核心:据赛题解读,创新性在初赛评分里占 60%。建议“小切口、真痛点、能跑起来”,别堆技术名词。第三方转述
题目要求可视化演示页面,界面全靠它。码道能帮着写,但要看得懂、改得动。
写数据处理脚本,把使用数据统计成图表放进文档;后端接口也可以用 Python 写。
RDS 就是云上的 MySQL。会建表和几条增删改查就够,跟课上的“表、查找”是一回事。
开服务器、RDS、Redis,照官方教程一步步点,重点是把每一步截图记下来。
三个人改同一份代码要用到,基本用法半天能学会。
演示页面和界面细节、开通并记录云资源、测试并记问题、用 Python 出数据图、录视频、写文档。
用码道写后端和 AI 功能、接华为云模型、部署上线、把各部分串起来。
官方入门:码道快速入门 · 码道产品介绍 · 赛题一解读(第三方)
用华为云的智果(AgentArts)智能体平台,完成一个智能体的搭建、编排和部署,并做一个可视化的演示页面给评委用。进决赛的队伍还要交自定义技能或 MCP 服务的说明,并发一篇分享帖。第三方转述
华为云的智能体平台,拖拽就能搭:单个智能体、工作流(在画布上连节点)、多个智能体协作,也能写代码。自带知识库(能传 Word、PDF、PPT、图片)、插件、MCP、长短期记忆。做好后可以发布成接口或网页应用。官方文档
三道题里不写代码的活最多:拖工作流、写提示词、整理知识库、跑测试,都在网页上完成。要写代码的是自定义插件和演示页面。
告诉模型“你是谁、要做什么、按什么格式输出”。不用编程,但要反复试、反复改。
画布上拖节点、连线、设条件分支,本质是画一张能执行的流程图,用到的是判断和分情况的思路。
把资料切成一条条段落或问答,删掉过时内容、补上缺口。最花时间,也最拉开差距。
用测试集把智能体跑一遍,统计答对率、响应时间,画成对比图,这就是官方要的“量化指标”。
题目要求一个可视化演示页面,把智能体的接口接进来。
搭工作流、写和调提示词、整理知识库、准备测试集并评测、写文档、录视频。
写自定义插件和 MCP 服务、做演示页面的接口对接、把关整体设计。
官方背景说:医疗、金融、制造、政务这些行业堆着大量文本、表格、图片资料,缺少能“读懂”它们的工具;行业知识更新快,固定的知识库跟不上。要做一个“领域资产认知智能体”:官方页面摘录,正文未抓全
所以“可进化”指知识能随新资料自动更新,“决策”指授信、政策资格判定、诊疗辅助这类行业决策。推断
华为开源的智能体平台:用一句话描述就能生成智能体,支持 MCP 工具、技能、知识库、多智能体协作,自带多层记忆。更新很勤,中文文档齐全。官方仓库
知识图谱就是一张图:节点是概念(政策、条件、企业类型),边是关系。“多跳推理”就是沿着边走几步,跟课上的遍历、路径搜索一个思路。三道题里这道和课本最对得上。
用 pandas 之类的库处理表格,把资料拆成“实体 → 关系 → 实体”的三元组。
四个行业里选一个,读懂一批原文。这是基本功,也是队友能大量参与的部分。
用 Markdown 把流程写成步骤文档,平台照着执行。会写清楚的说明文就能上手。
部署 Nexent 要用。队长负责,其他人知道是怎么回事就行。
收集和整理行业资料、标注少量样例、检查推理结果对不对、写技能模板、写文档、录视频。
部署平台、写资料抽取和建图的流程、接 MCP、调推理效果。
官方入门:Nexent 中文文档 · 安装部署 · 开源仓库
三个人课表差不多,下面用队友的课表排了一周。点赛题,看比赛时间塞进哪些空档,再换算成每天少打几局三角洲、周末还剩几个半天能出去玩。小时数是按题目工作量估的,不是官方数据。
6小时 / 周
15小时 / 周
这页只摆事实,不替大家选。三道题各有各的难处,周五一起商量着定。
| 赛题一 · 码道 + 华为云 | 赛题二 · 智果智能体 | 赛题三 · Nexent 决策 | |
|---|---|---|---|
| 本质 | 做一个完整的 AI 应用,重“产品” | 做一个业务智能体,重“场景” | 做一个行业知识推理系统,重“算法” |
| 主要工作 | 写代码、上云、部署 | 搭工作流、整理知识、调试评测 | 部署平台、建知识图谱、写 MCP |
| 场景自由度 | 完全自由 | 基本自由 | 限医疗、金融、制造、政务 |
| 用上的课 | Web 前端、Python、数据结构 | Python、Web 前端、离散数学 | 数据结构和离散数学里的图、Python |
| 要学的新东西 | 华为云控制台、Git、码道 | 提示词、知识库整理、智果平台 | 行业资料、Docker、Nexent 平台 |
| 队友主要做 | 演示页面、云资源、测试、文档 | 工作流、提示词、知识库、评测 | 资料整理、标注、技能模板、核对结果 |
| 最难的一步 | 想出够新的点子;前后端、数据库、部署哪一环都不能断 | 拿到真实数据、做出量化指标;公测审核约 5 个工作日 | 知识图谱的半自动构建和更新 |
| 每周时间(估) | 队友约 6 小时 队长约 15 小时 | 队友约 8 小时 队长约 10 小时 | 队友约 7 小时 队长约 18 小时 |
| 花钱 | 服务器 + RDS + Redis,几百元级 | 体验版基本够用 | 要一台 16G 内存的机器 |
| 最远到 | 全球总决赛 | 全球总决赛 | 中国总决赛 |
写代码、做页面、折腾部署,赛题一这类活最多;整理资料、调流程、做测试,赛题二最多;读行业资料、跟“图”打交道,是赛题三。
三道题都看重真实场景。赛题三只能在医疗、金融、制造、政务里选,赛题一、二不限。
对照上面的时间账本,看自己能接受哪一档。交卷前一周还要翻倍。
从第八届到第十届的获奖新闻里挑了 6 件。往届赛题和今年不同,看的是“什么样的作品能赢”,不是照搬技术。
给欠发达地区的留守儿童做学习陪伴,已在云南洱源等地的学校投入使用。真实落地是它最大的亮点。
华为技术期刊视觉问答模型配合小程序语音交互,帮视障人士理解周围环境。本科生队伍。
大连理工创新创业学院针对通用大模型术语错、推理慢,做轻量化微调、多模态病理分析和知识库检索。两名 2023 级本科生,其中一人学商业分析,负责数据、知识库和文档。
北师港浸大数据科学系多智能体协作、自己写 MCP 工具、向量数据库、模型微调。今年赛题三用的 Nexent,上届已经有人用它拿奖。
长安大学未来交通学院公众号 2026-10-19云边端协同,自研算法识别小目标隐患并预判演化,已在校园试运行。
澎湃新闻音频加毫米波雷达,在监控盲区识别不当行为并即时干预。本科生队伍,同一位老师连续三年带队进全球赛。
华中师大计算机学院手语翻译、导盲、留守儿童、医疗筛查反复拿一等奖。评审维度三届没变:创新性、系统复杂性和技术复合性、社会效益、功能完备性,加上答辩表现。
“功能完备性”是单独一项。宁可功能少,也要每个功能都真的能用。
高奖作品普遍用了 3 到 4 项华为技术。今年每道题都绑定了平台,在平台之外再用上华为云的大模型、云部署、知识库、MCP,就是“技术复合性”。
大多数作品只写“预期效益”,有真实使用数据的会显得很突出。
强队多有连续带队的老师,或者是实验室已有方向的延续。
前三条靠我们自己努力能做到;后两条是我们缺的,这也是前面说获奖概率不大的原因。
不管选哪道题,节奏都差不多。打勾会记在这台设备上,下次打开还在。标签说明这件事主要归谁。